近日，太阳成集团tyc33455cc2021级人工智能1班员工施筱茗以第一作者身份在SCI索引期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（中科院四区）上发表题为“Multi-strategy improvement of crayfish optimization algorithm to solve high-dimensional feature selection”的论文。该研究在太阳成集团tyc33455cc贾鹤鸣教授指导下完成，太阳成集团tyc33455ccwww为第一研究单位。

论文提出了一种改进的小龙虾优化算法（MICOA），通过引入洞穴选择策略增强了原始算法，减少了收敛到局部最优的趋势，结合了基于小龙虾行为的食物吸引策略，使探索与利用之间的更平衡，并提高了收敛速度。本文验证了MICOA在CEC2020测试函数和CEC2014测试函数上的表现，与原始COA和六种比较算法进行了对比。结果表明，MICOA在克服局部最优和加快收敛速度方面表现出更强的能力。在高维特征选择数据集的测试方面，改进后的MICOA相比原始算法平均提高了20%的收敛能力。  该研究得到了福建省农业物联网应用重点实验室和三明市引导性科技项目的资助。

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